Η ικανότητα λογικής και ακριβούς ανάλυσης των εισερχόμενων πληροφοριών δεν είναι μόνο χρήσιμη, αλλά και απαραίτητη ικανότητα. Εάν δεν αναλύσετε όλα όσα είναι γύρω, κάθε κατάσταση, δεν θα μπορείτε να αντιληφθείτε αντικειμενικά την εικόνα του τι συμβαίνει σε εσάς. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι ανάλυσης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα ή μαζί.
Οδηγίες
Βήμα 1
Ελέγξτε τις πληροφορίες που σχετίζονται με τη λήψη μιας σημαντικής απόφασης. Η συνήθεια της ανάλυσης του τι συμβαίνει όχι μόνο θα σας επιτρέψει να αποφύγετε πολλά λάθη, αλλά θα συμβάλλετε επίσης στο γεγονός ότι αρχίζετε να παρατηρείτε ωφέλιμες περιπτώσεις για τον εαυτό σας και θα βρείτε υπέροχα μια διέξοδο από δύσκολες καταστάσεις. Κατανοήστε ότι δεν πρέπει να εμπιστεύεστε μια λέξη, πρέπει να αναζητήσετε την επιβεβαίωσή τους σε γεγονότα. Βρείτε κόλπα με λόγια ή ενέργειες άλλων ανθρώπων. Μάθετε να παρατηρείτε δικαιολογίες και σήματα στη γενική ροή των εισερχόμενων πληροφοριών. Εάν, επιπλέον, μπορείτε να αναγνωρίσετε τα ψέματα που προέρχονται από το άτομο, δεν θα πέσετε στην παγίδα του για εσάς. Χρησιμοποιήστε πολλές πηγές για να επαληθεύσετε πληροφορίες. Μην εμπιστεύεστε ένα κανάλι πληροφοριών. Ανατρέξτε στο δεύτερο, τρίτο και ούτω καθεξής, όπως απαιτείται. Φυσικά, αυτό δεν αποτελεί πλήρη εγγύηση για την ακρίβεια των πληροφοριών, αλλά αναλύοντας το μήνυμα με αυτόν τον τρόπο, έχετε περισσότερες πιθανότητες να πλησιάσετε την αλήθεια.
Βήμα 2
Χρησιμοποιήστε επιστημονικές μεθόδους για την ανάλυση πληροφοριών. Ένα από αυτά είναι η μέθοδος αντιστοίχισης δεδομένων. Για να τα χρησιμοποιήσετε, πρέπει πρώτα να ομαδοποιήσετε τα δεδομένα, για παράδειγμα, μπορείτε να τα φέρετε σε πίνακα. Κατά τη σύνταξη, τοποθετήστε τις επιλογές για την επίλυση του ζητηθέντος ζητήματος κάθετα και οριζόντια δείξτε τις πηγές δεδομένων. Όταν οι γραμμές και οι στήλες τέμνονται, γράψτε στο περιεχόμενο του μηνύματος. Φροντίστε να συμπεριλάβετε όλα τα δεδομένα που έχετε στον πίνακα. Τότε η ανάλυση θα είναι η πιο αντικειμενική. Στη συνέχεια, καθορίστε τους συντελεστές στάθμισης για κάθε μήνυμα, δηλαδή τη σημασία του. Στη συνέχεια, πρέπει να συνδυάσετε τα δεδομένα που σχετίζονται με κάθε απόφαση και να προσδιορίσετε την πιθανότητα του μηνύματος να είναι αληθινό. Τώρα το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να συγκρίνετε με προκαθορισμένα όρια που επιλέγονται με βάση την εμπειρία σας.
Βήμα 3
Χρησιμοποιήστε μια άλλη μέθοδο ανάλυσης που ονομάζεται μέθοδος φιλτραρίσματος δεδομένων. Η ουσία του είναι στη λήψη μιας απόφασης που βασίζεται στη σύγκριση των εισερχόμενων δεδομένων και ενός συνόλου ανεξάρτητων χαρακτηριστικών με ένα προ-γραπτό βάρος. Λάβετε υπόψη ότι πρέπει να διαμορφώσετε το περιεχόμενο των επιλογών εκ των προτέρων και θα αναλύσετε τα δεδομένα εισαγωγής χρησιμοποιώντας έτοιμες λειτουργίες. Κατ 'αρχάς, εκραγείτε τις πληροφορίες εισαγωγής με τις παραμέτρους φίλτρου. Στη συνέχεια, πρέπει να τις συγκρίνετε με τις παραμέτρους φίλτρου και να υπολογίσετε μια εκτίμηση της αξιοπιστίας των συντελεστών βάρους. Τώρα συνδυάστε τα δεδομένα, συγκρίνετε με το όριο και αποφασίστε για την κατάσταση.
